机器学习

没有描述

本文始发于个人公众号:TechFlow 上一篇文章当中我们介绍了朴素贝叶斯模型的基本原理。 朴素贝叶斯的核心本质是假设样本当中的变量服从...
出门旅行,订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在...
原文地址:https://www.marsja.se/how-to-use-pandas-get_dummies-to-create-dummy-variables-in-python/ 作者:Erik Marsja 翻译:老齐...
——使用梯度上升回归来显示机器学习模型评估的不确定性 原文:https://towardsdatascience.com/how-to-generate-prediction-intervals-wi...
1.背景 作为国内领先的出行大数据公司,高德地图拥有众多的用户和合作厂商,这为高德带来了海量的出行数据,同时通过各个渠道,这些用户...
稠密特征一般是相对稀疏特征来说的,我们知道类别特征经过独热编码之后比较稀疏,比如类别 Multi-modal Representation Learning for S...
我们都知道一般单值类别特征加入到CTR预估模型的方法是先对单值类别特征进行one-hot,然后和embedding 矩阵相乘转换成多维稠密特征,如...
点击观看大咖分享 据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析,2018年底,我国人工智能人才缺口已突破100万,到2020年,这一数字将攀升到226...
机器学习笔记1_KNN算法(k-近邻) 简介: k-NearestNeighbor算法是一种基本分类与回归方法,原理是根据提供样本数据集(包含了数据项和...
一、梯度下降算法概述 1、介绍 梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方...