分类:NumPy

numpy 练习笔记(reverse)

5.文件格式npy,npz保存与加载 1.np.save()函数储存一个数组 import numpy as np a = np.random.rand(3, 3) np.save('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npy',...

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十分钟入门Matplotlib | Matplotlib入门教程

数据的处理、分析和可视化已经成为 Python 近年来最重要的应用之一。这种现象又进一步引出“大数据”分析等类似的话题,而大数据分析在人们所能预见的诸多领域内都有广泛应用,这其中就包含笔者个人感兴趣的机器学习。 Python 在处理数据、分析数据以及数据可视化方面拥有很多功能强大...

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用Python帮你上马,哪里无码打哪里

1 环境 操作系统:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 一个最简单的实现思路,在打开图片后,把图片分割成一些像素块,再对这些像素块中的图像信息进行处理(修改图像中的RGB值)即可。 这里我们使用Numpy库和PIL库来实现这个需求,后者用来图像的读取与保存...

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numpy 排序

argpartition 这个操作指:根据一个数值x,把数组中的元素划分成两半,使得index前面的元素都不大于x,index后面的元素都不小于x。(快排) numpy中的argpartition()函数就是起的这个作用。对于传入的数组a,先用O(n)复杂度求出第k大的数字,然后...

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2.3使用numpy.array访问像素

numpy.array 提供了 item()和 itemset() 函数来访问和修改像素值,而且这两个函数都是经过优化处理的,能够更大幅度地提高处理效率,在访问及修改像素点的值时,利用numpy.array 提供的函数比直接使用索引要快得多,同时,这两个函数的可读性也更好 ###...

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笔记:使用numpy 字典按字母排序

# 字典忽略大小写排序,ignore忽略大小写 def sort(dic, ignore=1):     if type(dic) !=dict:         return     keys =list(dic.keys())     if ignore:         k...

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Numpy札记8_视图、复制、深拷贝

在操作数组的时候,有时需要改变数组本身,有时不需要,需要用到不同的方法: 完全不复制 := 不创建新的数组 新旧数组是用一个对象的不同标签(名字)而已 改变其中一个,另一个也会跟着变化 视图view 不同的两个对象,两个对象共享数据 改变一个的形状不会改变另一个 改...

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numpy

结构化数据类型使用 import numpy as np dt = np.dtype([('age', np.int8)]) # 展示结构化数据类型的使用,类型字段和对应的实际类型将被创建 a = np.array([(10,), (20,), (30,)], dtype=dt)...

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西瓜书学习线性模型

之前自己看书学过,最近要找工作,重新报班学了一下推导,以此记录一些之前没明白的知识,求指点与交流。 1、一元回归中,将w向量化是为了使用numpy,提高运算效率,采用的方式是如图 2、多元回归中,需要用到几个矩阵微分的知识,可看可不看,转换后得到hessian矩阵,正定即严...

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