XGBoost

发布小助手2019-8-24 1:43:21

深度学习在金融领域的应用

现在我们正处在一个深度学习时代，CV领域基本上已经被NN所统治，NLP、推荐也有不同程度的大规模应用。似乎很多从业者对风控领域的认知是...

发布小助手2019-8-24 1:38:22

文章首发于公众号“风控算法工程师”。算法和数据一样重要？嗯。前言可能部分读者认知中，信用评级模型中的主要算法是逻辑回归和xgboo...

发布小助手2019-8-24 1:38:20

问：有什么好的模型调参的方法么？网格搜索？贝叶斯优化？答：课上讲过的，offks + (offks - devks) * 0.8 最大化。这个0.8自己来调整...

1、xgboost 的原生版本与 sklearn 接口版本的不同之处在于： 1. 原生采用 xgb.train() 训练，sklearn 接口采用 model.fit() 。 2. sklea...

发布小助手2019-8-23 10:18:26

1、xgboost 的原生版本与 sklearn 接口版本的不同之处在于： 1. 原生采用 xgb.train() 训练，sklearn 接口采用 model.fit() 。 2. sklea...

发布小助手2019-8-21 23:33:08

“深扒术语不装逼，实战真知变牛逼。” 按照上一篇文章说的，传统评分模型开发大致可以分为以下几个步骤：准备模型数据分箱 - Binning ...

总部连续三面，每面大概45分钟，面试官全程非常友善，不会的时候会一直提示，直到做出来或者真的答不上来为止。项目其实是问得比较多...

发布小助手2019-8-20 14:48:33

总部连续三面，每面大概45分钟，面试官全程非常友善，不会的时候会一直提示，直到做出来或者真的答不上来为止。项目其实是问得比较多...

发布小助手2019-8-19 16:38:04

关注公众号《长歌大腿》，发送“机器学习”关键字，可获取包含机器学习（包含深度学习)，统计概率，优化算法等系列文本与视频经典资料，如...

发布小助手2019-8-12 1:00:32

sklearn api与原生api python下的xgboost有两套api，一套是原生api，一套是sklearn风格的api。两套api的逻辑还是区别较大的，但是考虑到...

任务3 - 建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。（不需要考虑模型调参）时...

发布小助手2019-8-11 19:15:32

任务3 - 建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。（不需要考虑模型调参）时...

发布小助手2019-8-11 13:25:29

一、介绍（一）数据介绍训练数据 2018-02-01到2018-04-15用户对商品的行为、评价、用户数据。预测数据 2018-04-16 到 2018-04-22 预...