XGBoost

发布小助手2020-5-18 23:15:53

我在面试过程中会问的一些题目

回答知乎文章“如何去判断一个面试者的深度学习水平”传统机器学习：1. bias 及 variance的含义，并结合ensemble method问哪种方法降低bia...

苹果的机器学习框架和工具 Apple提供了许多框架来帮助将机器学习集成到您的应用程序中。这些框架在不同的抽象级别上运行，但可以大致分...

发布小助手2020-5-18 21:00:53

苹果的机器学习框架和工具 Apple提供了许多框架来帮助将机器学习集成到您的应用程序中。这些框架在不同的抽象级别上运行，但可以大致分...

陈天奇xgb论文算法部分：提升树方面： 1.受正则贪心森林(RGF)的启发在损失中引入了l2正则项和叶节点个数来控制模型的复杂度从而防止过...

发布小助手2020-5-18 16:10:47

陈天奇xgb论文算法部分：提升树方面： 1.受正则贪心森林(RGF)的启发在损失中引入了l2正则项和叶节点个数来控制模型的复杂度从而防止过...

版本 Python版本：3.7 Windows版本：Win10 问题 Python中安装LightGBM时，输入!pip install lightgbm，一切正常，但是安装XGBoost时报错...

发布小助手2020-5-18 9:25:17

版本 Python版本：3.7 Windows版本：Win10 问题 Python中安装LightGBM时，输入!pip install lightgbm，一切正常，但是安装XGBoost时报错...

发布小助手2020-5-17 16:54:48

这一篇开始介绍XGBoost和GBDT不同， XGBoost不仅仅使用了一阶梯度，还使用了二阶梯度。同时增加了正则化。第m步的损失函数：是第m棵树...

1.1 集成学习 1.1.1 boosting boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。它先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基...

发布小助手2020-5-13 18:48:50

1.1 集成学习 1.1.1 boosting boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。它先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基...

首先因为要使用xgboost进行pairwise的排序，所以objective应设为 rank:pairwise * `rank:pairwise`: Use LambdaMART to perform pairwis...

发布小助手2020-5-13 9:13:34

首先因为要使用xgboost进行pairwise的排序，所以objective应设为 rank:pairwise * `rank:pairwise`: Use LambdaMART to perform pairwis...

加速分裂阈值的查找过程：（减少排序带来的性能问题）特征预排序：利用特征的分位点进行近似的近似算法 --- xgboost；基于特征直方图...

发布小助手2020-5-12 7:52:38

加速分裂阈值的查找过程：（减少排序带来的性能问题）特征预排序：利用特征的分位点进行近似的近似算法 --- xgboost；基于特征直方图...

发布小助手2020-5-11 18:42:40

解放工程师双手的深兰自研AutoML系统，被DeepbuleAI团队升级后，武力值飙升，在场景适应性上取得新突破，并于近日的IEEEISI2019...

发布小助手2020-5-9 15:13:25

人工智能: 研究如何模拟实现人类智能的科学. 机器学习: 研究如何用计算机模拟实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有...