神经网络
在这节课中,我们将从零开始构建我们自己的图像分类器,看看是否能够取得顶级的准确率。就让我们一探究竟吧! 我们将使用由 O. M. Parkh...
反向传播算法详细推导 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合...
反向传播算法实战 我们将实现一个 4 层的全连接网络,来完成二分类任务。网络输入节点数为 2,隐藏 层的节点数设计为:25、50和25,输出...
作为决定神经网络是否传递信息的「开关」,激活函数对于神经网络而言至关重要。不过今天被人们普遍采用的 ReLU 真的是最高效的方法吗?...