标签:numpy

NumPy

Numpy的array合并

import numpy as np A = np.array([1,1,1]) B = np.array([2,2,2]) vstack:vertical stack 上下合并 A和B均为3个元素的序列,上下合并后C为2行3列的矩阵 C = np.vstack((A,B)) ...

1天前 13℃ 0评论 0喜欢

NumPy

【深度好文】 同样是建模 为何差距如此之大?

很多小伙伴在进入职场以后,并不满足于现状,想多学习一门技能获得更高的收入。在选择的过程中,由于自身认知以及个人特长爱好等因素,小伙伴们的选择也会不一样。针对这种情况,小筑单独就建模来剖析一下,希望对小伙伴有所帮助。 建模是什么? 提到建模,不熟悉的朋友可能最初的印象就是一些手工搭...

2天前 23℃ 0评论 0喜欢

NumPy

Python3.8的几大新功能

Python3.8的几大新功能,你都知道吗?继3.7版本之后Python再次发布了新版本,虽然新版本带来了不少调整,但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改,又或是typing、pickle等不常用的功能,对多数用户而言影响不大,今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大...

2天前 25℃ 0评论 0喜欢

NumPy

3、NumPy basics(基础)

1 . Data types(数据类型) see also: Data type objects Array types and conversions between types(数组类型和类型之间的转换) NumPy supports a much greater vari...

2天前 18℃ 0评论 0喜欢

NumPy

python矩阵转置

python中的矩阵转置 首先,数据应该是np.asarray型, 然后,使用numpy.transpose来操作。 transpose方法只能处理高维数组(>1),如果处理一维数组会报错; 对于二维数组: data1 = np.arange(4).reshape((2,...

2天前 18℃ 0评论 0喜欢

NumPy

Numpy的索引

在array中根据行数、列数或第几个的位置找到对应的值,根据位置信息进行运算处理。 一维数组 import numpy as np A = np.arange(3,15) print(A) print(A[3]) # 第三个值 [ 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

2天前 20℃ 0评论 0喜欢

NumPy

numpy札记03-基础运算1

学习是自己的事情,做好自己, 沉默、低调、谦虚、谨慎 import numpy as np a=np.array([10,20,30,40]) # array([10, 20, 30, 40]) b=np.arange(4) # array([0, ...

3天前 15℃ 0评论 0喜欢

NumPy

numpy札记02-创建 array

fight tooth and nail array:创建数组 dtype:指定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据全为1 empty:创建数据接近0 arrange:按指定范围创建数据 linspace:创建线段 创建数组 你或许想:《去原作者写文章的地...

3天前 26℃ 0评论 0喜欢