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Learn from models

Today I attended a meeting about how to do business well in export,so I had a chance to hear the sharings from the successful people. I fou...

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GBDT

1. GBDT概述 GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost,我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重,这样一轮轮的迭代下去。GBDT也是迭代,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用...

2天前 11℃ 0喜欢

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跟我一起学scikit-learn22:K-均值算法

K-均值(K-means)算法是一种典型的无监督机器学习算法,用来解决聚类问题(Clustering)。这也是本书介绍的唯一一个无监督学习算法。但这并不意味着无监督机器学习不重要。相反,由于数据标记需要耗费巨大的资源,无监督或者半监督学习算法近来逐渐受到学者青睐,原因是不需要对数...

4天前 23℃ 0喜欢

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广义线性模型(一)

广义线性模型(一)
一、说明 本章主要讲述一些用于回归的方法,如果需要使用广义线性模型进行分类,请使用Logistic回归。 二、符号说明                               ,该值越大,收缩量越大,模型鲁棒性更好 三、普通最小二乘法 普通最小二乘法拟合一个带有系数的...

4天前 27℃ 0喜欢

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10.不平衡样本学习

写在前边 不要用精确度(或错误率)去评估你的分类器可以使用以下: The Area Under the ROC curve (AUC) F1 Score Cohen’s Kappa 预测概率,而不是分类 调整阈值 总是在自然分布上训练 sklearn...

1周前 (06-20) 30℃ 0喜欢

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分享《机器学习Python实践(魏贞原)》高清中文版PDF免费下载

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下载链接: 百度网盘下载   提取码:u9ea 百度网盘下载   提取码:cap2 《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过...

1周前 (06-18) 31℃ 0喜欢

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1周前 (06-18) 22℃ 0喜欢

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《机器学习之路(阿布)》高清中文版PDF(带目录与书签)免费下载

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《机器学习之路(阿布)》高清中文版PDF(带目录与书签)免费下载 下载链接: 百度网盘下载  提取码:vd7r 百度网盘下载  提取码:yoov 机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章...

1周前 (06-18) 27℃ 0喜欢

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fetch_lfw_people下载失败

fetch_lfw_people下载失败
报错: 下载超时 解决办法: 手动下载数据集,放进函数下载的默认目录下: 使用百度云下载该数据集,是个.tgz的压缩包 链接:https://pan.baidu.com/s/1eySjV_1K2XYD5YYKCxiVEw 提取码:3wut 把下载好的压缩包放入C:\Users...

1周前 (06-17) 54℃ 0喜欢